2022年春季第3周(3.6-3.12)学术讲座预告
发布者：朱汉彬发布时间：2022-03-07浏览次数：274
| 刘其宏教授简介 |
| 刘其宏，美国俄克拉荷马大学经济系正教授（终身教职）。于2003年纽约州立大学获得经济学博士学位。其主要研究领域是平台和双边市场、航空业和定价策略。曾在Review of Economics and Statistics, Strategic Management Journal, Marketing Science, European Economic Review, American Journal of Agricultural Economics, Canadian Journal of Economics, International Journal of Industrial Organization, Journal of Economics & Management Strategy, Journal of Industrial Economics等刊物上发表30篇论文。他的研究被Bloomberg, Forbes, Harvard Business Review, Insider Higher Ed, Kellogg Insight, MorningStar 和Wall Street Journal等主流媒体引用。现任Information Economics and Policy杂志副主编，Journal of Media Economics杂志编委。担任留美经济学会候任主席（2021-2022），曾任China Economic Review杂志特刊特邀编辑。 |
人工智能驱动的零售转型：先购物后发货或是先发货后购物
| 公司利用其人工智能（AI）预测机器，策划并将产品交付给消费者（即评估产品适合度并做出购买决定）。消费者首先在观察产品适合度之前支付预付的“先发货后购物”订阅费，然后如果他认为产品合适并决定购买，则支付产品价格。我们分析了公司如何平衡订阅费和产品价格以最大化其利润，以及人工智能预测能力如何影响其战略和利润。我们发现，随着人工智能能力的增加，公司的战略从高费用-低价格转向低费用-高价格；即其战略从通过订阅费的事前盈余提取转向通过产品价格的事后盈余提取。我们的模型有着关于人工智能能力、搜索摩擦以及它们对先发货后购物模型盈利能力的交互作用的丰富见解。 |
